Cases

AI in de praktijk bij transportbedrijven

Wat we samen met transportbedrijven hebben gebouwd: per opdrachtgever het vraagstuk en de oplossing.

Logo Rumping Transport

Rumping Transport: orderinvoer en planning op Transpas

Order Invoer Agent en Planning Agent bovenop het bestaande TMS

Rumping Transport uit Beverwijk is een familiebedrijf in wegtransport, van bulk en pallets tot bouwmaterialen en rollen staal. Het bedrijf werkt met Transpas, het TMS van Art Systems. Samen met Rumping bouwt NextTrack de Order Invoer Agent en de Planning Agent bovenop dat TMS, zonder Transpas te vervangen.

Vraagstuk

  • Vrijwel alle orders werden met de hand in Transpas ingevoerd
  • Orders komen per e-mail binnen, vaak met een PDF of scan als bijlage
  • Voor planningsvragen moeten planners zelf gegevens uit het TMS bij elkaar zoeken

Wat we bouwden

  • De Order Invoer Agent leest orders uit de ordermailbox, ook uit PDF-bijlagen en scans
  • Elke order komt eerst in een goedkeuringsscherm: de planner controleert voordat er iets doorgaat
  • Een koppeling met Transpas synchroniseert voertuigen, chauffeurs, ritten, stops, posities en orders
  • De Planning Agent beantwoordt planningsvragen op basis van de gegevens uit Transpas

Hoe we verder bouwen

  • Goedgekeurde orders als transportboeking in Transpas zetten, via het importkanaal van Transpas zelf
  • Feedback van planners op verwerkte orders gebruiken om de agent te verbeteren
  • Transpas blijft het systeem waarin Rumping werkt
Logo Braanker Logistics

Braanker: AI voor ladingaanvragen

Containeropdrachten uitzetten bij vervoerders en reacties laten beoordelen

Voor Braanker bouwde ons team de AI Load Finder: een platform waarmee planners containeropdrachten uitzetten bij hun netwerk van vervoerders en de reacties met AI laten beoordelen.

Vraagstuk

  • Containeropdrachten moesten per e-mail worden uitgezet bij een groot netwerk van vervoerders
  • Elke reactie van een vervoerder moest handmatig worden gelezen en beoordeeld

Wat we bouwden

  • Opdrachten aanmaken met containertype, rederij, route en vertrekdatum, en per e-mail versturen via Microsoft 365
  • Reacties worden automatisch uit de inbox gehaald en door AI beoordeeld met een score en een advies
  • De planner accepteert of wijst af; de bevestigings- of afwijzingsmail gaat automatisch
  • Een herinnering voor opdrachten die langer dan acht uur openstaan, plus een dashboard met actiepunten
Logo D&B The Mobility Group

D&B The Mobility Group: ritplanning VIP Centre Schiphol

Eén planningssysteem voor ritten, chauffeurs en dagstaten

Voor het VIP Centre op Schiphol plant D&B The Mobility Group ritten met chauffeurs voor reizigers van luchtvaartmaatschappijen. Het team achter NextTrack bouwde hiervoor het planningssysteem.

Vraagstuk

  • Ritaanvragen komen via verschillende kanalen binnen, onder meer als Excel-bestand
  • Ritten, chauffeurs, dagstaten en berichten aan luchtvaartmaatschappijen moesten op één plek samenkomen

Wat we bouwden

  • Ritten komen automatisch binnen en kunnen ook via een Excel-upload worden ingelezen
  • Planningsoverzicht per dag en per chauffeur, met een chauffeursagenda en een iPad-weergave voor chauffeurs
  • Dagstaat als PDF per e-mail en e-mails aan luchtvaartmaatschappijen vanuit het systeem
  • Annuleringen en feedback per rit vastleggen

Benieuwd wat dit voor uw operatie betekent?

Ontdek hoe NextTrack AI uw logistieke processen kan optimaliseren

Plan een demo